大数据技术对新零售行业的重要性体现在哪些方面？
2020-12-15
大数据技术可以为零售行业带来哪些重大变革？其实大数据和人工智能对零售的变革是间接性的影响。让零售行业实现革新，朝着新零售方向发展的是消费升级。当然纵观零售行业市场发展，大数据技术如今也成为新零售销售模式不可分割的一部分。那么大数据系统对零售行业的影响有哪几个方面呢？
一、大数据系统让用户人群画像一目了然
无论是传统零售还是新零售，在产品运营过程中都更加依赖用户人群画像信息。而传统零售时代没有互联网加持，自然不能通过大数据系统获取用户数据信息。所以大数据信息在新零售时代的重要性就突显出来了。商家可以利用大数据信息，更加了解商品的消费者和品牌沉淀粉丝会员。
二、大数据系统可以高效统计产品数据信息
商家对平台销售数据进行统计，商品订单情况一目了然。包含商城订单、分销订单、业绩排行，都可以利用商城系统后台功能进行筛选分离出来。更加便于商家对产品、订单、业绩考核等方面的管理。对会员业绩排行榜进行统计，能更快了解所有会员销售情况。或者可以统计某段时期内商品销售排行统计。
三、大数据系统可以针对性定制或调整营销方案
大数据技术可以了解品牌会员分布、消费记录、消费额等数据，或者是通过哪种引流技术带来的粉丝。都可以利用大数据进行分析获得结果，然后可以调整引流推广方案，哪种效果最佳，自然就用哪种。商家对会全国会员地区分布进行统计，了解地区总体会员人数情况，有针对性地对重点区域进行广告投放引流。
四、大数据系统有效提升直播带货销售额
2020年很多商家、主播、网红、明星和企业家们都忙着直播带货，那么大数据技术对直播+电商的影响究竟有多大呢？一场直播下来，为何头部主播们经常能够达到过亿的销售额。除了自带流量的优势之外。头部主播每一场直播下来，都会对直播带货的数据进行后期的分析和汇总。包括新增粉丝量、总销售额、单品销量、总利润、用户弹幕话题、发送红包、社群引流粉丝、经销商分销额等等。而直播小程序后台对这些数据可以进行高效筛选和统计，商家无需花更多的时间进行统计，而是花更多时间进行分析，而后可对下场直播带货进行各个方面的优化。
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